Details
Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten
Intelligente Lastverschiebung mit LastspitzenvermeidungIntelligente Technische Systeme - Lösungen aus dem Spitzencluster it's OWL 1. Aufl. 2018
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54,99 € |
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| Verlag: | Springer Vieweg |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 20.08.2018 |
| ISBN/EAN: | 9783662563984 |
| Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
<div>In diesem Buch wird ein Konzept und die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement behandelt. Die Hierarchieebenen sind dabei das Gerät, der Haushalt und das Ortsnetz. Dabei wird ein anreizbasiertes Lastmanagement über einen variablen, 24h im Voraus bekannten Stromtarif verfolgt. Während auf den unteren Hierarchieebenen das primäre Ziel ist, die Kosten zu minimieren, also die Lasten dann zu betreiben, wenn das Energieangebot groß ist, ändert sich die Zielpriorität mit steigender Hierarchieebene hin zur Lastspitzenvermeidung. Ohne dieses zweite Ziel wäre das Ergebnis der vielen Optimierungsprozesse jeweils identisch und es träte eine hohe Lastspitze zum billigsten Zeitpunkt auf. Es wird gezeigt, wie die ablaufende hierarchische Mehrzieloptimierung zu einer deutlichen Lastverschiebung hin zu billiger Energie erfolgt, aber trotzdem eine sehr gute Vergleichmäßigung der Last in diesem Bereich stattfindet.</div>
Einleitung.- Motivation.- Methoden der dezentralen Lastoptimierung.- Stromtarife.- Haushaltsgeräte im Smart Grid.- Lastoptimierung.- Simulation.- Zusammenfassung, Fazit und Ausblick.
<p><b>Dipl.-Ing. Karl Stephan Stille </b>hat sein Diplomstudium der Mechatronik an der Johannes-Kepler-Universität in Linz/Donau abgeschlossen. Dabei spezialisierte er sich im Bereich der elektrischen Antriebe und der Leistungselektronik. Seit September 2010 forscht er im Fachgebiet LEA der Universität Paderborn als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich des Energiemanagements und spezialisiert sich dabei auf das Thema der Lastverschiebungspotentiale in Privathaushalten, zu dem er auch promoviert.</p>
<div>In diesem Buch wird ein Konzept und die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement behandelt. Die Hierarchieebenen sind dabei das Gerät, der Haushalt und das Ortsnetz.</div><div>Dabei wird ein anreizbasiertes Lastmanagement über einen variablen, 24h im Voraus bekannten Stromtarif verfolgt. Während auf den unteren Hierarchieebenen das primäre Ziel ist, die Kosten zu minimieren, also die Lasten dann zu betreiben, wenn das Energieangebot groß ist, ändert sich die Zielpriorität mit steigender Hierarchieebene hin zur Lastspitzenvermeidung. Ohne dieses zweite Ziel wäre das Ergebnis der vielen Optimierungsprozesse jeweils identisch und es träte eine hohe Lastspitze zum billigsten Zeitpunkt auf.</div><div>Es wird gezeigt, wie die ablaufende hierarchische Mehrzieloptimierung zu einer deutlichen Lastverschiebung hin zu billiger Energie erfolgt, aber trotzdem eine sehr gute Vergleichmäßigung der Last in diesem Bereich stattfindet.</div><div><br></div><div><br></div><div>Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können.<br></div><div><br></div>
Präsentiert ein Lösungskonzept für die effiziente Nutzung von Regenerativen Energien und Netzen Erläutert die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement Optimiert die Lastverschiebung hin zu Zeiten mit geringen Kosten für den Energiebezug führt
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